تشخیص داده های پرت فضایی

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده ریاضی
author مریم مقدم
adviser محمد کنشلو داود شاهسونی حسین باغیشنی
Number of pages: First 15 pages
publication year 1392

abstract

در ذخایر معدنی، تشخیص مقادیری که در دم راست توزیع واقع شده اند، از نظر اقتصادی اهمیت ویژه ای دارند؛ در نتیجه تشخیص مرز این گونه مشاهدات در صنعت معدن اهمیت بسزایی در‏ اکتشاف و استخراج دارد. روش های موجود برای تشخیص داده پرت فضایی، مقدار این داده ها را ارائه می کنند و معیاری جهت شناسایی ‏مرز مقادیر بالا ارائه نمی دهند. از این رو در این پایان نامه برای شناسایی مرز مقادیر بالا، روش ‎مرز-بالا‎ پیشنهاد می شود، که بر مبنای عدم وجود اثر‏ مرزی استوار است. در صورت عدم وجود اثر مرزی، مقادیر بالای مرز‏‏، هیچ گونه تاثیر پذیری از مقادیر کمتر از مرز ندارد. در این روش‏، نسبت تغییرنگارهای شاخص متقابل به تغییرنگار شاخص برای مرزهای پیشنهادی محاسبه شده و درصورتی که تابعی از فاصله موقعیت ها نباشد، عدم وجود اثر مرزی را نشان می دهد. همچنین اگر تغییرنگار باقی مانده شاخص مرز پیشنهادی، اثر قطعه ای تام را نشان دهد، آنگاه مرز پیشنهادی به عنوان مرز مقادیر بالا انتخاب می گردد. ارزیابی عملکرد این روش و نیز برخی روش های تشخیص داده پرت، در یک مطالعه شبیه سازی انجام شده است. همچنین به عنوان یک مورد مطالعاتی واقعی، از این روش برای تشخیص مرز مقادیر بالای عیار داده های طلای ساری گونای در استان کردستان، استفاده شده و ‎در‎ نتیجه مر‏ز ‎ppm 63/4‏ به عنوان مرز عیار بالای طلای ساری گونای انتخاب گردید. ‎‏‎

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

تشخیص داده های پرت در روش منشأیابی رسوب

full text

بهبود تشخیص داده های پرت محلی در جریان داده ها

افزایش روزافزون داده ها در پایگاه داده ها، نیاز به روش های بهینه برای آنالیز داده ها را افزایش داده است. بیشتر مطالعات، بر روی پیدا کردن الگوهای کاربردی در پایگاه داده ها متمرکز شده اند. این مطالعات برای کاربردهای تشخیص فعالیت مجرمین در تجارت الکترونیک، تشخیص اتفاقات نادر و تشخیص انحرافات نسبت به کاربردهای موارد دیگر بیشتر و مفیدتر واقع شده است. اخیرا مطالعاتی بر روی کشف داده های پرت در پایگاه ...

تشخیص نقاط پرت در مدل رگرسیونی لیو

در حضور هم خطی با ناپایدار بودن برآورد کمترین توان های دوم پارامترها، انتظار می رود که باقیمانده ها هم ناپایدار باشند و در این صورت ممکن است که یک باقیمانده بزرگ از برازش کمترین توان های دوم نمایان گر یک مشاهده پرت نباشد و برعکس. در این صورت لزوم بررسی نقاط پرت هنگامی که از روش های معمول برآورد غیر از کمترین توان های دوم از جمله برآوردگر لیو استفاده می شود ضروری به نظر می رسد. در این مقاله با ا...

full text

تحلیل استوار داده های فضایی در حضور داده های دورافتاده

معمولاً تابع تغییرنگار که ساختار همبستگی دادههای فضایی را تعیین میکند و نقش پایه ای در تحلیل آنها دارد، نامعلوم است و لازم است براساس مشاهدات برآورد شود. وجود داده های دورافتاده در مشاهدات تاثیر نامناسبی در برآورد تغییرنگار و سایر بخشهای تحلیل دادههای فضایی همچون پیشگویی فضایی و برآورد پارامترهای روند دارد. در این مقاله ابتدا با استفاده از برآوردگرهای مقیاس، چند برآوردگر استوار جدید با ن...

full text

شناسایی خطاهای داده های خام بویه های موج نگار با استفاده از روش ضریب داده پرت محلی

استخراج مشخصات دریا معمولاً از طریق بویه‌های موج نگار انجام می‌شود. اما ثبت داده توسط موج نگارها معمولاً با خطاهایی همراه است. لذا قبل از استخراج هرگونه اطلاعاتی لازم است این خطاها را شناخت و آنها را حذف و یا تصحیح کرد. هدف از این تحقیق، شناسایی خطاهای موجود در برداشت داده-های خام از بویه‌های موج نگار، با استفاده از روش ضریب داده پرت محلی (LOF) است. LOF روشی قدرتمند جهت شناسایی ناهنجاری داده‌ها د...

full text

تشخیص نقاط پرت در مدل رگرسیونی لیو

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده ریاضی

Keywords

تشخیص برون افتادگی فضایی اثر لبه ای وردش نگاشت زمین شناسی ریاضی اکتشاف معدن داده های فضایی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com